AI Copilot
風險初篩：低內容企劃與題綱草擬
要解決的問題：編輯要反覆整理受眾問題、產品資料與搜尋意圖。
需要的資料：已核對的產品資訊、受眾問題庫、品牌語氣與禁用說法。
人工關卡：編輯確認事實、觀點、引用與是否值得發布。
第一組 KPI：完成一份可用題綱的時間、退稿率
建議第一步：先挑一種固定文章格式，用十個歷史題目建立可比較基準。
企業 AI 使用情境資料庫
依部門、系統方式與風險初篩，瀏覽 30 個可討論的 AI 導入情境；每筆都有資料、人工關卡、KPI 與第一步。
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流程自動化＋AI Copilot
風險初篩：低核准內容的多平台改寫
要解決的問題：同一篇文章需要轉成社群貼文、電子報與短影音腳本。
需要的資料：已核准的核心文章、各平台格式、字數與 CTA 規範。
人工關卡：發布前由內容 owner 核對語意、連結與平台限制。
第一組 KPI：每份核心內容的衍生版本數、修改時間
建議第一步：只允許從已核准內容改寫，不讓系統自行補產品承諾。
RAG 知識庫
風險初篩：中品牌規範檢查助手
要解決的問題：素材常漏掉必備揭露、品牌用語或最新產品名稱。
需要的資料：品牌手冊、產品命名、法遵揭露與版本中繼資料。
人工關卡：品牌或法遵人員處理衝突規範與高風險素材。
第一組 KPI：首次審查退件原因、漏項數
建議第一步：先做唯讀檢查清單，不讓 AI 直接修改或發布正式素材。
流程自動化
風險初篩：低活動成效報表自動整理
要解決的問題：人員每週從多個來源複製數字並重做相同格式。
需要的資料：廣告與網站分析匯出、欄位定義、報表計算規則。
人工關卡：分析人員確認資料期間、歸因口徑與異常值。
第一組 KPI：報表準備時間、欄位錯誤率、準時率
建議第一步：先固定一份週報，保留原始資料連結與同步時間。
AI Copilot
風險初篩：中客戶聲音主題標記
要解決的問題：訪談、評論與回饋很多，人工難以持續分類。
需要的資料：去識別化回饋、既有分類標籤與人工標註樣本。
人工關卡：研究人員抽查分類並避免把少數意見當成市場結論。
第一組 KPI：標記一致率、抽查修正率、整理時間
建議第一步：先用一百筆去識別資料比較人工與 AI 分類差異。
流程自動化＋AI Copilot
風險初篩：中會議摘要與 CRM 待辦草稿
要解決的問題：業務會後花時間整理重點、下一步與 CRM 欄位。
需要的資料：經同意的會議紀錄、CRM 欄位與商機階段定義。
人工關卡：業務確認客戶承諾、金額、日期後才寫入 CRM。
第一組 KPI：會後更新時間、欄位完整率、修正率
建議第一步：第一版只產生草稿，不自動改商機金額或寄信。
RAG 知識庫
風險初篩：中提案素材與案例搜尋
要解決的問題：案例、規格與簡報散落，業務常重複詢問資深同仁。
需要的資料：核准案例、產品規格、使用限制、版本與客戶可見權限。
人工關卡：業務核對引用版本，客戶名稱與機密資訊不可越權。
第一組 KPI：找到可用素材的時間、錯用版本次數
建議第一步：先收錄公開或已匿名化案例，回答必須顯示來源。
規則＋AI
風險初篩：中潛在客戶初步分流
要解決的問題：大量表單需要依地區、需求與服務範圍分派。
需要的資料：表單欄位、服務範圍、分派規則與人工處理例外。
人工關卡：AI 不單獨拒絕客戶或判斷信用，模糊案件轉人工。
第一組 KPI：分派時間、錯派率、人工改派率
建議第一步：能用確定規則處理的欄位先自動化，AI 只整理自由文字。
AI Copilot
風險初篩：中客戶跟進訊息草稿
要解決的問題：業務需要依會議內容整理個人化跟進，但容易延遲。
需要的資料：已確認的會議摘要、產品資料、允許的承諾與語氣。
人工關卡：業務逐字確認收件人、價格、期限與承諾後寄出。
第一組 KPI：會後至寄出時間、人工改寫比例
建議第一步：先在內部產生草稿，禁止自動寄出與自行加入優惠。
流程自動化
風險初篩：低商機管線異常摘要
要解決的問題：主管難以及時看出長期未更新或缺少下一步的商機。
需要的資料：CRM 更新時間、階段、下一步與負責人等結構化欄位。
人工關卡：主管判斷是否介入，不用 AI 預測個別客戶一定成交。
第一組 KPI：逾期未更新商機數、跟進完成率
建議第一步：先做規則式提醒，再評估是否需要 AI 摘要。
RAG 知識庫
風險初篩：中客服 FAQ 知識助手
要解決的問題：客服要在多份產品與政策文件中找正確答案。
需要的資料：有效版本 FAQ、產品文件、政策、權限與更新日期。
人工關卡：無來源、退款爭議與高風險問題轉真人，不自行補答案。
第一組 KPI：引用正確率、首次找到答案時間、轉人工率
建議第一步：從單一產品與已審核文件開始，回答顯示來源與版本。
規則＋AI
風險初篩：中案件分類與路由
要解決的問題：進件需要依產品、急迫度與問題類型分派。
需要的資料：歷史案件、人工分類標籤、服務時限與分派規則。
人工關卡：緊急、安全、申訴與無法判斷案件立即轉人工。
第一組 KPI：分類一致率、錯派率、首次回應時間
建議第一步：先使用建議分類，累積人工修正後再決定是否自動路由。
RAG＋AI Copilot
風險初篩：高有來源的客服回覆草稿
要解決的問題：客服重複撰寫相似答覆，但不同版本政策容易混用。
需要的資料：核准知識庫、客戶情境欄位、語氣與禁止承諾清單。
人工關卡：客服確認身分、政策適用性與補償承諾後才送出。
第一組 KPI：平均處理時間、修正比例、錯誤引用數
建議第一步：第一版只建議段落與來源，不自動對外回覆。
流程自動化＋AI Copilot
風險初篩：中重複問題趨勢整理
要解決的問題：相同問題以不同說法出現，人工難以及時發現趨勢。
需要的資料：去識別案件文字、產品版本、日期與人工確認的主題標籤。
人工關卡：分析人員抽查群組，不把模型主題直接視為根因。
第一組 KPI：重複問題發現時間、標記修正率
建議第一步：每週批次整理，不建立即時自動決策。
AI Copilot
風險初篩：中跨班與升級案件摘要
要解決的問題：案件轉交時上下文零散，接手者需重新閱讀所有對話。
需要的資料：案件對話、處理紀錄、已完成動作與下一步欄位。
人工關卡：原承辦人確認摘要沒有遺漏承諾、時限與敏感資訊。
第一組 KPI：接手閱讀時間、遺漏欄位數
建議第一步：使用固定摘要欄位，保留原始對話連結供核對。
RAG 知識庫
風險初篩：中員工制度與福利查詢
要解決的問題：員工常詢問假勤、福利與內部流程，HR 重複回答。
需要的資料：有效版員工手冊、制度公告、適用對象與生效日期。
人工關卡：個案權益、申訴與未公開資訊轉 HR，回答不取代正式規定。
第一組 KPI：重複問題量、引用正確率、轉人工率
建議第一步：先做一般制度搜尋，排除個人薪資與績效資料。
AI Copilot
風險初篩：中職缺說明草稿與一致性檢查
要解決的問題：相似職缺重複撰寫，必要條件與語氣不一致。
需要的資料：核准職務架構、能力字典、公司語氣與不得使用的偏見用語。
人工關卡：用人主管與 HR 確認必要性、公平性、薪資與法規內容。
第一組 KPI：草稿時間、退回修改原因、用語漏項
建議第一步：先做草稿與檢查，不讓 AI 自動設定篩選門檻。
流程自動化
風險初篩：中新人報到任務自動化
要解決的問題：帳號、設備、文件與訓練通知常靠人工逐項追蹤。
需要的資料：錄用狀態、職務、到職日、標準任務與各系統權限規則。
人工關卡：IT、HR 與主管分別批准權限，不自動授予高權限帳號。
第一組 KPI：準時完成率、漏項數、追蹤工時
建議第一步：先自動建立任務與提醒，不直接建立正式權限。
RAG 知識庫
風險初篩：低內部教材與 SOP 搜尋
要解決的問題：教材分散在簡報、錄影與文件，新人不易找到正確版本。
需要的資料：核准教材、章節摘要、角色、版本與適用範圍。
人工關卡：專業、安全或合規問題由講師與主管確認。
第一組 KPI：找到教材時間、無答案率、過期引用數
建議第一步：從一個職務的核心教材建立可引用搜尋。
AI Copilot
風險初篩：高員工回饋主題整理
要解決的問題：開放式問卷需要大量時間去識別、分類與摘要。
需要的資料：完成去識別的回饋、明確用途、分類定義與保存期限。
人工關卡：HR 不用 AI 推測個人身分、情緒診斷或直接做績效決定。
第一組 KPI：分類一致率、人工修正率、整理時間
建議第一步：先確認匿名與使用告知，再用聚合資料做主題整理。
RAG 知識庫
風險初篩：高現場 SOP 與故障排查搜尋
要解決的問題：人員需要快速找到設備或流程的正確版本與步驟。
需要的資料：核准 SOP、設備型號、安全警示、版本與適用場域。
人工關卡：安全、停機與維修動作由合格人員確認，AI 不直接控制設備。
第一組 KPI：搜尋時間、錯用版本數、轉專家率
建議第一步：先做唯讀搜尋，回答固定顯示安全警示與原文件。
流程自動化＋AI Copilot
風險初篩：高異常事件資料彙整
要解決的問題：告警、交班與工單分散，主管難以快速掌握影響範圍。
需要的資料：告警紀錄、工單、時間軸與已確認的事件分類。
人工關卡：值班主管判斷嚴重度與處置，不讓摘要觸發設備操作。
第一組 KPI：形成事件摘要時間、漏項數
建議第一步：先產生內部時間軸草稿，所有原始紀錄可回查。
流程自動化
風險初篩：中庫存與缺料例外報表
要解決的問題：人員每天從多個表格找低於門檻或長期未動的項目。
需要的資料：庫存快照、品項主檔、門檻規則、同步時間與資料責任人。
人工關卡：採購或停產決定由負責人確認，報表不直接下單。
第一組 KPI：報表工時、漏報率、資料延遲
建議第一步：從單一倉別與明確門檻開始，先處理資料一致性。
RAG＋AI Copilot
風險初篩：高品質事件分類與相似案例搜尋
要解決的問題：品質紀錄描述不一，難以回找相似事件與處置。
需要的資料：已結案品質紀錄、原因分類、處置與驗證結果。
人工關卡：品質人員確認分類與根因，AI 只提供相似案例。
第一組 KPI：找到相似案例時間、分類修正率
建議第一步：先限定一條產品線，不將相似文字直接視為相同根因。
流程自動化＋AI Copilot
風險初篩：高維護工單草稿
要解決的問題：巡檢發現需要重複轉寫成工單與通知。
需要的資料：巡檢欄位、設備主檔、工單格式與維護責任分工。
人工關卡：維護人員確認設備、風險、停機與施工內容後派工。
第一組 KPI：建單時間、缺欄率、錯派率
建議第一步：第一版建立待審工單，不自動排程或控制設備。
AI Copilot
風險初篩：中會議紀錄與待辦整理
要解決的問題：會議後需要整理決議、負責人與期限，容易漏項。
需要的資料：經同意的逐字稿或筆記、固定紀錄格式與與會者名單。
人工關卡：主持人確認決議、責任與期限，敏感會議不得任意上傳。
第一組 KPI：紀錄完成時間、待辦漏項數
建議第一步：先用非機密內部會議測試固定欄位摘要。
文件 AI＋流程自動化
風險初篩：高表單與單據欄位擷取
要解決的問題：人員重複把 PDF 或圖片欄位輸入系統。
需要的資料：允許處理的文件、欄位定義、驗證規則與例外樣本。
人工關卡：低信心、金額不一致與付款資料必須人工核對。
第一組 KPI：欄位正確率、人工輸入時間、低信心比例
建議第一步：先做唯讀擷取與雙人核對，不直接觸發付款。
RAG 知識庫
風險初篩：高合約條款與版本搜尋
要解決的問題：合約多且版本複雜，承辦人難以快速找到相關條款。
需要的資料：有效合約、範本、版本、當事人權限與條款中繼資料。
人工關卡：法務確認解釋與決策，AI 不提供最終法律意見。
第一組 KPI：搜尋時間、錯引版本數、轉法務率
建議第一步：先做條款定位與原文引用，不讓模型自行下法律結論。
RAG＋AI Copilot
風險初篩：高採購需求與供應商文件比對
要解決的問題：規格、問卷與提案格式不同，人工比對容易遺漏。
需要的資料：正式需求、供應商文件、必備條件與評分定義。
人工關卡：採購小組核對證據與利益衝突，不由 AI 決定得標。
第一組 KPI：比對準備時間、證據缺漏數、人工修正率
建議第一步：先產生證據對照表，每一格都要連回原始文件。
規則＋流程自動化
風險初篩：中文件命名、歸檔與分送
要解決的問題：文件依固定欄位重新命名、分類並通知承辦人。
需要的資料：文件類型、命名規則、保存位置、權限與分送清單。
人工關卡：無法分類、權限不明或需正式用印的文件轉人工。
第一組 KPI：歸檔時間、錯放率、無法分類率
建議第一步：先做建議分類與待審資料夾，不直接覆蓋正式檔案。